Tüm eğitimlerde yıl sonu kampanyası %50 indirim

AKADEMİ SERTİFİKA | 9. YIL
Eğitim Sertifika Programları

AKADEMİ SERTİFİKA | 9. YIL
Eğitim Sertifika Programları

Veri Bilimine Giriş Semineri Sertifika Programı sepete eklendi.
e-Devlet, Üniversite ve Uluslararası Onaylı

Veri Bilimine Giriş Semineri Sertifika Programı

Sertifika Türü Seçiniz (en az bir seçim yapınız)

Ek Hizmetler (isteğe bağlı)

{{ productPriceGet.totalPrice }} TL {{ productPriceGet.total_promotional_price }} TL

◆ %100 Online Seminer (Asenkron)
4 Saatlik Katılım Sertifikası
◆ Kayıtlı Video Seminer (sınav yok)

◆ 1 İş Gününde Seminere Başlama
◆ 1-3 İş Gününde Sertifika Onayı ve İşleme

◆ Sertifikalar PDF Formatında Djital Olarak Gönderilir
◆ Kamu ve Özel Sektörde Geçerli
◆ Sık Sorulan Sorular

SKU: UKRT-RDSG-VSMR-KTLS-0001

Veri Bilimine Giriş seminer programı, günümüzün en önemli ve hızla gelişen alanlarından biri olan veri bilimi hakkında kapsamlı bir bilgi sunmayı amaçlamaktadır. Online olarak düzenlenen bu seminer, katılımcılara doğrulanabilir bir katılım sertifikası sunmaktadır. Veri bilimi, büyük veri yığınlarından anlamlı bilgiler elde etmek ve bu bilgileri çeşitli alanlarda kullanarak önemli kararlar almak için kullanılan disiplinler arası bir alandır. Bu seminer programı, veri bilimi alanına giriş yapmak isteyenler için ideal bir başlangıç noktasıdır.

 

Seminerin ilk konusu olan Nesne Temelli Veri, veri biliminin temel yapı taşlarından birini oluşturmaktadır. Nesne temelli veri, gerçek dünyadaki nesnelerin dijital temsilidir ve bu verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi sürecini içerir. Bu bölümde katılımcılar, nesne temelli veri yapılarının nasıl oluşturulduğunu ve bu verilerin nasıl kullanıldığını öğrenirler. Ayrıca, veri madenciliği ve büyük veri analizinde nesne temelli verinin rolü hakkında bilgi sahibi olurlar.

 

Veri Biliminde 3 Dal başlıklı bölümde, veri biliminin üç ana dalı olan veri mühendisliği, veri analizi ve veri görselleştirme ele alınır. Veri mühendisliği, verilerin toplanması, saklanması ve işlenmesi süreçlerini kapsarken, veri analizi bu verilerden anlamlı bilgilerin elde edilmesini sağlar. Veri görselleştirme ise elde edilen bilgilerin görsel araçlarla sunulmasını ve daha anlaşılır hale getirilmesini hedefler. Bu bölümde, katılımcılar her bir dalın özelliklerini ve bu dalların veri bilimi süreçlerindeki önemini öğrenirler.

 

Veri Biliminin Sağlıktaki Önemi başlıklı bölümde, veri biliminin sağlık sektöründeki uygulamaları ve önemi ele alınır. Sağlık sektöründe veri bilimi, hastalıkların teşhisi, tedavi planlaması ve hasta takibi gibi alanlarda büyük rol oynamaktadır. Bu bölümde, katılımcılar sağlık verilerinin nasıl toplandığını, analiz edildiğini ve bu verilerin sağlık hizmetlerinde nasıl kullanıldığını öğrenirler. Ayrıca, veri biliminin sağlık alanındaki yenilikçi uygulamaları ve gelecekteki potansiyel etkileri hakkında bilgi sahibi olurlar.

 

Veri Biliminin Ulaşımdaki Yeri başlıklı bölümde, veri biliminin ulaşım sektöründeki uygulamaları incelenir. Ulaşım verilerinin toplanması, analizi ve bu verilerin ulaşım planlaması, trafik yönetimi ve lojistik süreçlerinde kullanılması bu bölümde ele alınan konular arasındadır. Katılımcılar, veri biliminin ulaşım sektöründe nasıl bir devrim yarattığını ve bu alandaki verimlilik artışını nasıl sağladığını öğrenirler. Ayrıca, akıllı ulaşım sistemleri ve otonom araçlar gibi yenilikçi teknolojiler hakkında bilgi sahibi olurlar.

 

Son bölüm olan Veri Biliminin Özü Nedir, veri biliminin temel prensiplerini ve bu disiplinin özünü ele alır. Veri biliminin teorik temelleri, veri analitiği süreçleri ve bu süreçlerin pratik uygulamaları hakkında kapsamlı bilgiler sunulur. Bu bölümde, katılımcılar veri biliminin temel kavramlarını, yöntemlerini ve bu alanda kullanılan araçları öğrenirler. Ayrıca, veri biliminin iş dünyasında ve günlük hayatta nasıl uygulandığını ve bu alandaki kariyer fırsatlarını keşfederler.

 

Veri Bilimine Giriş seminer programı, katılımcılara veri bilimi alanında güçlü bir temel kazandırır ve bu alandaki bilgi ve becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Bu program, veri bilimi konusunda kariyer yapmak isteyenler, iş süreçlerinde veri analitiğini kullanmak isteyen profesyoneller ve veri bilimine ilgi duyan herkes için mükemmel bir kaynaktır. Seminer sonunda katılımcılara doğrulanabilir katılım sertifikası verilmektedir. Bu sertifika, katılımcıların edindikleri bilgileri ve yetkinliklerini belgeleyerek profesyonel hayatlarında önemli bir avantaj sağlar.

Nesne Temelli Veri

Veri Biliminde 3 Dal

Veri Biliminin Sağlıktaki Önemi

Veri Biliminin Ulaşımdaki Yeri

Veri Biliminin Özü Nedir

Seminer programlarının süreleri 30-240 dakika arasında değişmektedir. (Biraz daha uzun veya biraz daha kısa olabilir) Seminerler, temel düzey bilgilendirme programlarıdır. Bu seminer programı online bir programdır. Seminer içeriği daha önceden sisteme yüklendiği için programa, süresi içerisinde web, tablet ya da cep'ten 7/24 dilediğiniz zaman katılabileceksiniz. Seminer programına erişim süresi 1 aydır ve isteğe bağlı uzatılabilir. Süreç sonunda; e-imzalı, karekodlu, barkod numaralı ve onaylı katılım sertifikası düzenlenmektedir. Sertifikalar doğrulanabilir ve sorgulanabilir olup aynı zamanda PDF formatında indirilebilir ve çıktı alınılabilir. Sertifikalar ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektörde kullanılabilmektedir. Sertifikayı hak edebilmeniz için erişim süresi içerisinde sertifika programını tamamlamanız gerekmektedir. Kişisel performansınıza bağlı olarak süreci daha erken de tamamlayabilir ve hızlı bir şekilde sertifika sahibi olabilirsiniz. Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir. Seminer programınızı tamamladıktan sonra 1-3 iş gününde katılım sertifikanız onaylanır ve düzenlenir. Yurt dışı kullanımlar için uluslararası onaylı sertifikayı özellikle tavsiye ediyoruz.

 

◆ Dileğin sertifika programlarını sepete ekle ve satın al.
◆ Tarafınıza gönderilecek giriş adresi, kullanıcı adı ve şifre ile sisteme gir.
◆ Serifika programını süresi içerisinde tamamla.
◆ Onayın ardından sertifikanız düzenlenir. Hepsi bu kadar!

Bu seminer programı, kişisel gelişiminizi destekleyerek kariyerinizde önemli bir adım atmanıza yardımcı olabilir. İş bulma sürecinde size avantaj sağlar, mevcut işinizde yükselmenize olanak tanır ve uzmanlığınızı resmi olarak belgelemenizi sağlar. Özgeçmişinizde (CV) ve iş başvurularınızda dikkat çekersiniz. Rakiplerinizin önüne geçmenizi sağlayacak yetkinliklerle donatılmış olursunuz.

Bu seminer programına, okur yazar herkes, Türkiye'nin ve dünyanın her yerinden başvurabilir.

Dileğiniz sertifika programlarını sepete ekleyip satın alarak katılım sağlayabilirsiniz. Birden fazla sertifika programına aynı anda katılabilirsiniz. Herhangi bir kısıtlama yoktur.

Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir.

◆ Sertifika programları dijital içerik olduğundan ücret iadesi, iptal ve değişiklik yapılamamaktadır. Başvuru yapmadan önce bilgileri dikkatli bir şekilde okumanızı tavsiye ederiz.
◆ Üniversite ve uluslararası onay mercii sadece belgelendirme hizmeti sunmakta olup, iş garantisi vermemektedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ Sertifikalar, kamu ve özel sektörde geçerli olup kullanılabilmektedir. Ancak, sertifikanın kabul edilip edilmemesi tamamen belgeyi sunacağınız kurumun insiyatifindedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ TC kimlik numarası olmayan yabancı uyruklu vatandaşlar pasaport numaraları ya da herhangi bir kimlik numarası ile başvuru yapabilir. Bu kişilerin TC numaraları olmadığından sertifikaları e-devlete işlenememektedir. Bu durumdaki katılımcıların sertifikaları PDF formatında dijital olarak gönderilir.
◆ Bir sertifika programının sertifika saatinin hesaplanmasında video dersler, e-ders notları, interaktif metin dersleri, bireysel çalışmalar ve sınav süreleri dikkate alınmaktadır. Hesaplama parametreleri programa göre değişkenlik göstermektedir. Dolayısıyla sertifika saati, sadece video saati anlamına gelmemektedir ve birbirinden farklıdır.