Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Sertifika Programı

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifikası Programı ile veri bilimi dünyasında fark yaratın ve kariyerinizi bir üst seviyeye taşıyın! Bu program, Python programlama dili kullanarak veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında derinlemesine bilgi edinmek ve profesyonel yetkinliklerinizi artırmak isteyenler için özel olarak tasarlanmıştır. Tamamen çevrimiçi olarak sunulan bu program, katılımcılara kapsamlı bilgi sağlar ve program sonunda doğrulanabilir bir sertifika ile ödüllendirilir.

Python programının tanıtımı bölümünde, Python’un temel özellikleri ve veri bilimi ve makine öğrenmesi uygulamalarında nasıl kullanıldığına dair genel bir bakış sunulur. Kullanım alanları hakkında bilgi verilerek, Python’un farklı endüstrilerde ve projelerde nasıl kullanıldığını öğrenirsiniz. İndirilmesi ve kurulması adımları ile Python’u bilgisayarınıza nasıl yükleyeceğinizi ve ilk adımlarınızı nasıl atacağınızı öğreneceksiniz.

Temel operatörler, Python’da hesaplamalar yapmanın ve verileri işlemenin temelidir. Bu bölümde, atama operatörleri, aritmetik operatörler ve mantıksal operatörler gibi operatörlerin nasıl kullanıldığını öğrenirsiniz. Veri türleri, Python’da kullanılan farklı veri tiplerini ve bu veri tipleri ile nasıl çalışılacağını kapsar. Değişken türüne göre değişken elemanlarına erişim ve değişken türleri arasında dönüşümler gibi konulara dair derinlemesine bilgi sağlanır.

İşlem çıktılarının alınması ve temel metin işlevleri gibi konularla, Python’da verilerinizi nasıl işleyeceğinizi ve bu verilerden nasıl çıktılar alacağınızı öğrenirsiniz. Ön tanımlı fonksiyonlar, fonksiyon ataması ve fonksiyonların yazımı konuları ile Python’da fonksiyonları nasıl oluşturacağınızı ve kullanacağınızı öğrenirsiniz. Lokal ve global değişkenler, değişkenlerin kapsamını ve nasıl kullanılacağını kapsar.

Koşullu ifadeler ve döngüler, Python programlamanın temel unsurlarıdır. If ifadesinin kullanımı, If ve Else ilişkisi, If, Else ve Elif ilişkisi gibi konuları detaylı bir şekilde ele alırız. For döngüsü ve While döngüsü ile tekrarlayan işlemleri nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenirsiniz.

Veri işleme ve modül kavramı bölümlerinde, veri işleme teknikleri ve Python’da modüllerin nasıl kullanılacağını öğrenirsiniz. Numpy modülünün yüklenmesi, rastgele veri üretme, normal dağılımdan veri üretme ve tam sayı veri üretme gibi konular, veri analizinde önemli araçlardır. Numpy dizeleri oluşturmak ve dizelerin özellikleri ile verileri nasıl yöneteceğinizi öğrenirsiniz.

Pandas modülünün yüklenmesi ve pandas modülünde eleman işlemleri gibi konularla, veri çerçeveleri ile nasıl çalışacağınızı ve veri manipülasyon tekniklerini öğreneceksiniz. İndeks değerlerinin değiştirilmesi, sözlükler yardımı ile listelerin oluşturulması ve iki seriyi birleştirerek yeni bir seri oluşturma gibi konular detaylı bir şekilde ele alınır.

Veri görselleştirme bölümünde, verileri nasıl görselleştireceğinizi öğrenirsiniz. Verileri kategorilere ayırma, barplot grafikleri, seaborn modülünün kurulumu ve seaborn modülü ile dağılım grafikleri oluşturma gibi konularla veri görselleştirme becerilerinizi geliştireceksiniz. Seaborn modülü ile serpilme diyagramları oluşturma ve pandas modülü ve seaborn modülünde histogramlar ve benzerlikleri gibi konular detaylı bir şekilde ele alınır.

Temel istatistik bilgileri bölümünde, anket verilerine bakış, evren ve örneklem, betimsel ve çıkarımsal istatistik gibi konularla istatistiksel analizler yapmayı öğrenirsiniz. Değişkenler, sabit parametreler, bağımlı ve bağımsız değişkenler gibi temel istatistiksel kavramlar ele alınır.

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifikası Programı, katılımcılara Python programlama dili ile veri bilimi ve makine öğrenmesi konusunda derinlemesine bilgi ve beceri kazandırmayı hedefler. Program boyunca, katılımcılar teorik bilgileri pratik uygulamalarla pekiştirirler. Programın sonunda, doğrulanabilir bir sertifika ile bu bilgileri ve becerileri kazandıklarını kanıtlarlar.

Bu program, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında kariyer yapmak isteyen herkes için idealdir. Katılımcılar, program boyunca edindikleri bilgileri kendi profesyonel alanlarında uygulayarak, iş dünyasında fark yaratabilirler. Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifikası Programı ile kariyerinizde yeni bir sayfa açabilir, profesyonel yetkinliklerinizi artırabilir ve veri bilimi alanında uzmanlık kazanabilirsiniz.

Çevrimiçi formatı sayesinde, bu programa dilediğiniz zaman ve dilediğiniz yerden katılabilir, kendi hızınızda tamamlayabilirsiniz. Program boyunca, alanında uzman eğitmenlerden destek alarak, Python ile veri bilimi ve makine öğrenmesi konularında derinlemesine bilgi sahibi olabilir ve bu alandaki yetkinliklerinizi artırabilirsiniz. Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifikası Programı, sizlere kariyerinizde ve kişisel gelişiminizde yeni ufuklar açma fırsatı sunmaktadır. Hemen katılın ve geleceğinize yatırım yapın!

Python Programının Tanıtımı

Kullanım Alanları

İndirilmesi ve Kurulması

Temel Operatörler

Atama Operatörleri

Aritmetik Operatörler

Mantıksal Operatörler

Veri Türleri

Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim

Değişken Türleri Arasında Dönüşümler

İşlem Çıktılarının Alınması

Temel Metin İşlevleri

Ön Tanımlı Fonksiyonlar

Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı

Lokal ve Global Değişkenler

If İfadesinin Kullanımı

If ve Else İlişkisi

If

Else ve Elif İlişkisi

Döngüler

For Döngüsü

While Döngüsü

Veri İşleme

Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması

Numpy Modülünün Yüklenmesi

Rastsal Veri Üretme

Normal Dağılımdan Veri Üretme

Tam Sayı Veri Üretme

Numpy Dizeleri Oluşturmak

Numpy Dizelerinin Özellikleri

Yeniden Şekillendirme İşlemleri

Dizeleri Birleştirme İşlemleri

Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri

Dizelerde Sıralama İşlevi

İndeksler ile Elamanlara Erişim

Aralık Seçme İşlemleri

Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri

Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme

Dizelerde Matematiksel İşlemler

Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler

Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler

İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi

Pandas Modülünün Yüklenmesi

İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi

Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması

İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma

Pandas Modülünde Eleman İşlemleri

Data Frame (Veri Çerçevesi)

Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri

Loc ve İloc İşlevleri ile Değişken Seçme

Koşullu Eleman Seçme İşlevleri

Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri

Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri

İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma

Gruplama İşlemleri

Toplulaştırma İşlev

Filtreleme İşlemleri

Tekrarlama Komutları

Sıralama İşlemleri

Dönüştürme İşlevleri

Pivot Tablolar

Veri Görselleştirme

Verileri Kategorilere Ayırma

Barplot Grafikleri

Seaborn Modülünün Kurulumu

Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma

Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma

Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri

Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi

Temel İstatistik Bilgileri

Anket Verilerine Bakış

Evren ve Örneklem

Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik

Değişken

Sabit Parametre

Bağımlı Bağımsız Değişken

Ölçüm Düzeyleri

Sınıflama (Nominal) Ölçek

Sıralama (Ordinal) Ölçek

Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek

Temel İstatistiksel Kavramlar

Ortalama

Mod

Medyan

Standart Sapma

Varyans

Korelasyon

Kovaryans

Normal Dağılım

Hipotez Testleri

Hipotez Testinin Aşamaları

Programının Arayüzünün Tanıtılması

Programdaki Menüler

Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması

Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü

Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar

Veri Etkiletlerinin Girilmesi

Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması

Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması

Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi

Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi

Görsel Gruplama

Gözlem ve Değişken Erişimi

Gözlem ve Frekans İlave Etme

Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama

Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme

Gözlemleri Ağırlıklandırma

Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek

Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek

Ölçek Hesaplamaları

Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi

Çapraz Tablolar Oluşturmak

Python Programının Tanıtımı

Kullanım Alanları

İndirilmesi ve Kurulması

Temel Operatörler

Atama Operatörleri

Aritmetik Operatörler

Mantıksal Operatörler

Veri Türleri

Bu sertifika programı online bir programdır. Tüm içerikler daha önceden sisteme yüklendiği için programa, süresi içerisinde web, tablet ya da cep'ten 7/24 dilediğiniz zaman katılabileceksiniz. Sertifika programına erişim süresi 1 aydır ve isteğe bağlı uzatılabilir. Süreç sonunda; e-imzalı, karekodlu, barkod numaralı ve onaylı sertifika düzenlenmektedir. Sertifikalar doğrulanabilir ve sorgulanabilir olup aynı zamanda PDF formatında indirilebilir ve çıktı alınılabilir. Sertifikalar ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektörde kullanılabilmektedir. Sertifikayı hak edebilmeniz için erişim süresi içerisinde sertifika programını tamamlamanız gerekmektedir. Kişisel performansınıza bağlı olarak süreci daha erken de tamamlayabilir ve hızlı bir şekilde sertifika sahibi olabilirsiniz. Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir. Sertifika programınızı tamamladıktan sonra 1-3 iş gününde sertifikanız onaylanır ve düzenlenir. Yurt dışı kullanımlar için uluslararası onaylı sertifikayı özellikle tavsiye ediyoruz.

◆ Dileğin sertifika programlarını sepete ekle ve satın al.
◆ Tarafınıza gönderilecek giriş adresi, kullanıcı adı ve şifre ile sisteme gir.
◆ Serifika programını süresi içerisinde tamamla.
◆ Onayın ardından sertifikanız düzenlenir. Hepsi bu kadar!

Bu sertifika programı, kişisel gelişiminizi destekleyerek kariyerinizde önemli bir adım atmanıza yardımcı olabilir. İş bulma sürecinde size avantaj sağlar, mevcut işinizde yükselmenize olanak tanır ve uzmanlığınızı resmi olarak belgelemenizi sağlar. Özgeçmişinizde (CV) ve iş başvurularınızda dikkat çekersiniz. Rakiplerinizin önüne geçmenizi sağlayacak yetkinliklerle donatılmış olursunuz.

Bu sertifika programına; okur yazar herkes, Türkiye'nin ve dünyanın her yerinden başvurabilir.

Dileğiniz sertifika programlarını sepete ekleyip satın alarak katılım sağlayabilirsiniz. Birden fazla sertifika programına aynı anda katılabilirsiniz. Herhangi bir kısıtlama yoktur.

Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir.

◆ Sertifika programları dijital içerik olduğundan ücret iadesi, iptal ve değişiklik yapılamamaktadır. Başvuru yapmadan önce bilgileri dikkatli bir şekilde okumanızı tavsiye ederiz.
◆ Üniversite ve uluslararası onay mercii sadece belgelendirme hizmeti sunmakta olup, iş garantisi vermemektedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ Sertifikalar, kamu ve özel sektörde geçerli olup kullanılabilmektedir. Ancak, sertifikanın kabul edilip edilmemesi tamamen belgeyi sunacağınız kurumun insiyatifindedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ TC kimlik numarası olmayan yabancı uyruklu vatandaşlar pasaport numaraları ya da herhangi bir kimlik numarası ile başvuru yapabilir. Bu kişilerin TC numaraları olmadığından sertifikaları e-devlete işlenememektedir. Bu durumdaki katılımcıların sertifikaları PDF formatında dijital olarak gönderilir.
◆ Bir sertifika programının sertifika saatinin hesaplanmasında video dersler, e-ders notları, interaktif metin dersleri, bireysel çalışmalar ve sınav süreleri dikkate alınmaktadır. Hesaplama parametreleri programa göre değişkenlik göstermektedir. Dolayısıyla sertifika saati, sadece video saati anlamına gelmemektedir ve birbirinden farklıdır.